Python for Data Science

Wersja do wydrukuwersja PDF

Zajęcia 1. Python Crash Course

Plan zajęć:

1) Dlaczego Python?

2) Obiekty w Python 

3) Pętli, funkcje i t.d.

4) NumPy

5) Pandas 

 

Zajęcia 2. Wizualizacja danych w Python 

 Plan zajęć

1) Matplotlib

2) Pandas Visualization

 

Zajęcia 3. Regresja

                Plan zajęć:

1) Model regresji liniowewej

2) SVM

​3)  Decision Tree Regression​   

  

Zajęcia 4.  Klasyfikacja

               Plan zajęć:

1) Regresja logistyczna

2) Drzewo decyzyjne

3) Random Forest

4) Jak stzrczy czasu, to Sieci Neuronowe (ANN)

 

Zajęcia 5. Klastrowanie i Reguły Asocjacyjne

                Plan zajęć:

  1.  K-Means Clustering
  2. Hierarchical Clustering
  3. Apriori
Prowadzący : 
Dodatkowe wymagania: 
Własny laptop
Pierwsze zajecia: 
Środa 28/03/2018
Data eventu: 
środa 19:00
Liczba godzin : 
5
Jak trafić na wydarzenie?: