mar
19
2018
dodane przez Konrad Pykacz
Wersja do wydrukuwersja PDF
Zajęcia 1. Python Crash Course
Plan zajęć:
1) Dlaczego Python?
2) Obiekty w Python
3) Pętli, funkcje i t.d.
4) NumPy
5) Pandas
Zajęcia 2. Wizualizacja danych w Python
Plan zajęć:
1) Matplotlib
2) Pandas Visualization
Zajęcia 3. Regresja
Plan zajęć:
1) Model regresji liniowewej
2) SVM
3) Decision Tree Regression
Zajęcia 4. Klasyfikacja
Plan zajęć:
1) Regresja logistyczna
2) Drzewo decyzyjne
3) Random Forest
4) Jak stzrczy czasu, to Sieci Neuronowe (ANN)
Zajęcia 5. Klastrowanie i Reguły Asocjacyjne
Plan zajęć:
- K-Means Clustering
- Hierarchical Clustering
- Apriori
Prowadzący :
Dodatkowe wymagania:
Własny laptop
Pierwsze zajecia:
Środa 28/03/2018
Budynek:
Data eventu:
środa 19:00
Liczba godzin :
5